As part of a Fourier transformation, a signal observed over time is described as a sum of trigonometric functions (sine, cosine). This works particularly well in the case of periodic phenomena, such as oscillations. In the context of time series, these are usually periodically recurring patterns in the form of seasonalities, which can be filtered, smoothed, and analyzed using this transformation.
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