Korrelation

Die Korrelation zwischen zwei Größen beschreibt den Grad ihres statistischen, typischerweise linearen, Zusammenhangs. Diese Beziehung ist ungerichtet, es wird also keine Aussage darüber getroffen, ob eine, bzw. welche Größe die andere bedingt. Wenn der Anstieg einer Größe tendenziell mit dem Anstieg einer anderen Größe einhergeht, sind diese Größen positiv korreliert. Wenn umgekehrt eine Größe tendenziell sinkt, während die andere steigt, spricht man von einer negativen Korrelation.

Ein typisches Beispiel: Die Tageshöchsttemperatur und die Eisverkäufe pro Tag sind in der Regel positiv korreliert.

Im Zeitreihenkontext sind die Autokorrelation und die Kreuzkorrelation wichtige Formen von Korrelation.

Scatterplot zweier korrelierter Variablen X1 und X2
Die beiden Variablen X1 und X2 sind miteinander korreliert. Zwischen ihnen besteht ein linearer Zusammenhang.
Scatterplot zweier nicht-korrelierter Variablen X1 und X2
Die beiden Variablen X1 und X2 sind nicht miteinander korreliert. Zwischen ihnen besteht kein (linearer) Zusammenhang.
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